Post by nurrmohammad on Apr 2, 2024 3:36:32 GMT
” 在這裡，您將在即將發布的資料中找到有關結構化資料的狀態和成長的更多見解，這些資料來自W3Techs – 萬維網技術調查： 檢查數字。模式呈現出明顯的上升趨勢，這是有希望的——我終於找到了一些更可靠的東西。現在我可以透過數據確認模式很可能在這裡說。 親愛的讀者，您面臨的下一個問題是如何在模式和可衡量的商業用例之間建立有形的連結？ 輸入“虎鯨”更新。幸運的是，我與賈森·巴納德（Jason Barnard）有私人聯繫，並密切關注他的工作。我立刻想起了他在Search Engine Land 中討論的EEAT Knowledge Graph 2023 更新。對於那些不熟悉的人來說，Jason 創建了自己的資料庫，在其中監控數千個實體、知識面板和 SERP 行為，所有這些對於 Google 的自然語言理解能力都非常重要。
為什麼這很重要？嗯，知識面板反映了Google對命名實體的明確理解或其資 丹麥 電話號碼 料理解能力的穩健性。這就是為什麼 Jason 的最終目標是使用Kalicube 的知識圖感測器 （創建於 2015 年）來 量化波動性。 正如傑森所說，“谷歌的搜尋結果頁面在那些日子裡也非常不穩定——這是有史以來第一次。”請參閱下面的日期。 谷歌知識圖譜正在發生重大變化，他在 SEJ 文章中分享的所有見解都清楚地強調了谷歌正在有條不紊地發展其知識圖譜。重點是參考點的多樣化，特別強調減少對維基數據的依賴。為什麼有人要這麼做？ 在考慮結構化資料時，維基資料是我首先想到的關聯，至少對我來說是這樣。
逐步淘汰維基數據引用的決定表明谷歌對其知識圖譜的當前狀態充滿信心。我自信地推測，谷歌的目標是更多地依賴其專有技術，減少依賴並圍繞其數據建立保護屏障。這項舉措背後的另一個驅動力是結構化格式的日益重要。 Google 鼓勵企業透過其 Google Business 資料、Merchant Center 或架構標記來整合更結構化、可尋找的資訊。我將調整原始引用並自信地斷言： 「可尋找的數據，不只是數據， 是世界上的新石油” 造成這種情況的原因有很多，我引出了第六個指標：複雜性層。這就是它真正令人著迷的地方。請多多包涵。 結構化資料背後的原因：複雜性層 由於各種原因，結構化資料具有重要意義。利用帶有模式標記的結構化資料可以促進現實世界層（而不僅僅是資料層）的生成、清理、統一和合併，這在正念中發揮著至關重要的作用；公司內部的資料管理和資料營運。
為什麼這很重要？嗯，知識面板反映了Google對命名實體的明確理解或其資 丹麥 電話號碼 料理解能力的穩健性。這就是為什麼 Jason 的最終目標是使用Kalicube 的知識圖感測器 （創建於 2015 年）來 量化波動性。 正如傑森所說，“谷歌的搜尋結果頁面在那些日子裡也非常不穩定——這是有史以來第一次。”請參閱下面的日期。 谷歌知識圖譜正在發生重大變化，他在 SEJ 文章中分享的所有見解都清楚地強調了谷歌正在有條不紊地發展其知識圖譜。重點是參考點的多樣化，特別強調減少對維基數據的依賴。為什麼有人要這麼做？ 在考慮結構化資料時，維基資料是我首先想到的關聯，至少對我來說是這樣。
逐步淘汰維基數據引用的決定表明谷歌對其知識圖譜的當前狀態充滿信心。我自信地推測，谷歌的目標是更多地依賴其專有技術，減少依賴並圍繞其數據建立保護屏障。這項舉措背後的另一個驅動力是結構化格式的日益重要。 Google 鼓勵企業透過其 Google Business 資料、Merchant Center 或架構標記來整合更結構化、可尋找的資訊。我將調整原始引用並自信地斷言： 「可尋找的數據，不只是數據， 是世界上的新石油” 造成這種情況的原因有很多，我引出了第六個指標：複雜性層。這就是它真正令人著迷的地方。請多多包涵。 結構化資料背後的原因：複雜性層 由於各種原因，結構化資料具有重要意義。利用帶有模式標記的結構化資料可以促進現實世界層（而不僅僅是資料層）的生成、清理、統一和合併，這在正念中發揮著至關重要的作用；公司內部的資料管理和資料營運。